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【公司紀(jì)要】藍(lán)色光標(biāo)23年Q1業(yè)績(jī)交流會(huì)議紀(jì)要0420

2023-04-21 09:16:28 來源:雪球網(wǎng)

【更多紀(jì)要關(guān)注:賽道掘金】


【資料圖】

【時(shí)間】2022年4月20日 周四 16:00-17:00

【1Q23業(yè)績(jī)回顧】

隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)恢復(fù),公司1Q23業(yè)績(jī)表現(xiàn)亮眼:

營(yíng)收97.74億元,同比增長(zhǎng)25.6%。

歸母凈利潤(rùn)1.49億元,同比增長(zhǎng)355%。

歸母扣非凈利潤(rùn)1.36億元,同比增長(zhǎng)14.4%。

【問答環(huán)節(jié)】

趙文權(quán)/董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官

A:兩個(gè)AI加起來就是AI平方。第一個(gè)AI指的是All in的首字母。公司現(xiàn)在的核心戰(zhàn)略是All in AI,這是一個(gè)重大戰(zhàn)略性動(dòng)作。早期公司做了很多并購,后來做智能化轉(zhuǎn)型、全球化布局,但從來沒有All in 過哪一方面?,F(xiàn)在整個(gè)AIGC浪潮到來,對(duì)公司的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展而言既是生死存亡的問題,又是千載難逢的機(jī)遇。公司一直說要轉(zhuǎn)型成為營(yíng)銷科技公司,現(xiàn)在真正看到了這條路的可能性,所以現(xiàn)在要毫不猶豫、不惜代價(jià)地推動(dòng)公司向這方面發(fā)展。這就是公司講All in AI的核心概念。在AIGC浪潮對(duì)公司業(yè)務(wù)和未來可能的變化方面,公司認(rèn)為AIGC最后還是要落到內(nèi)容上。AIGC對(duì)內(nèi)容產(chǎn)出而言是顛覆性的變化。藍(lán)標(biāo)就是做內(nèi)容的公司,比如文字、圖片、視頻,所以這個(gè)浪潮對(duì)公司的影響非常直接。

未來對(duì)藍(lán)標(biāo)而言:

第一步是工具的應(yīng)用,充分利用AIGC工具來提升生產(chǎn)效率、節(jié)約成本。公司已宣布停止部分外包,這與AIGC興起有關(guān),過去一些需要外包的業(yè)務(wù)未來可能通過AI就能高效解決,這有益于公司成本節(jié)約與效率提升。公司也會(huì)利用這些工具幫助客戶產(chǎn)出內(nèi)容。公司未來有千億營(yíng)收目標(biāo),目前內(nèi)部不到3,000人,如果保持規(guī)模不要增長(zhǎng)太快,千億時(shí)依然維持3,000人,這已經(jīng)是了不起的成績(jī)。但有了AI以后可能是2,000甚至1,500人,這個(gè)可能性非常明確,這對(duì)公司的價(jià)值無疑是巨大的。

第二步是AI給業(yè)務(wù)賦能。如現(xiàn)在的營(yíng)銷業(yè)務(wù)、KOL的業(yè)務(wù),未來可能KOL、KOC、元宇宙背后不一定是人,可能是AI或AI與人的結(jié)合,這些虛擬人、虛擬場(chǎng)景通過AI賦能會(huì)有更大的可能性。

更長(zhǎng)遠(yuǎn)的強(qiáng)人工智能時(shí)代,現(xiàn)在看來一切皆有可能。五年左右的時(shí)間內(nèi),AIGC的浪潮會(huì)給公司帶來非常好的紅利期和巨大的轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略機(jī)遇。這也是公司All in AI的出發(fā)點(diǎn)。

趙文權(quán)/董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官

A:藍(lán)標(biāo)之所以能成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè),是每一步都有清晰的戰(zhàn)略指引,這也是公司也是和行業(yè)其他公司的差異點(diǎn)。不管是從并購、只能營(yíng)銷轉(zhuǎn)型,到All in AI,公司是在深思熟慮的基礎(chǔ)上決策的。AIGC浪潮是個(gè)顛覆式的創(chuàng)新,從農(nóng)業(yè)時(shí)代到工業(yè)時(shí)代是個(gè)巨大的變化,從純體力勞動(dòng)開始由機(jī)器代替;進(jìn)入人工智能時(shí)代,可能會(huì)把90%的技能性勞動(dòng)逐步消滅而由AI替代,人則負(fù)責(zé)做創(chuàng)造性的工作。這是不可阻擋的浪潮,而且轉(zhuǎn)變速度可能會(huì)比想象更快。而公司選擇擁抱浪潮,借這個(gè)機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)新的蛻變。

除了日常應(yīng)用方面,公司真正期待的是公司商業(yè)模式產(chǎn)生根本性的變化,希望能改變現(xiàn)在純粹廣告代理公司的模式。這就是公司選擇All in AI的出發(fā)點(diǎn),但做好這件事肯定不容易,不僅僅要求公司把AI作為工具使用,而是需要從下到上整個(gè)公司全面的投入。公司必須有決心、有投入,很多改變也正在開展,比如停止部分外包就是公司信心和行動(dòng)的一部分,置之死地而后生的決心才能做好這件事。

A:

熊劍/副董事長(zhǎng)

公司在給投資者的一封信中提到,16年前的發(fā)展機(jī)會(huì)讓藍(lán)標(biāo)從公關(guān)公司變成一個(gè)數(shù)字營(yíng)銷公司,隨著2015年開始進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,公司收入發(fā)生很大變化。信中也提到未來All in AI的一些工作場(chǎng)景,包括擁抱巨頭、加大投入打造藍(lán)標(biāo)的BlueFocus AI、推動(dòng)內(nèi)部變革和全面應(yīng)用等。

潘安民/董事兼總經(jīng)理

生成式AI是一個(gè)巨大浪潮:

首先體現(xiàn)在算力和芯片層面。這也是英偉達(dá)芯片價(jià)格翻數(shù)倍的原因。算力是所有生成式AI的底層技術(shù),也是中國(guó)科技企業(yè)最受挑戰(zhàn)之處。但公司不涉及這一層面。

其次是大模型訓(xùn)練方面,從文本、視頻到圖片,數(shù)據(jù)采集的數(shù)量和質(zhì)量決定了大模型的精確程度。OpenAI旗下工具之所以精準(zhǔn),就是因?yàn)閿?shù)據(jù)模型的數(shù)量和質(zhì)量都很高。其中最重要的決勝點(diǎn)在于單語種的大模型是無意義的,因?yàn)楦哔|(zhì)量的文獻(xiàn)都是英文,只有多語種訓(xùn)練才能實(shí)現(xiàn)生成式AI,使AI的智能化程度接近于人類智力水平。大模型與公司的關(guān)聯(lián)也不大,公司主要是采用API方式、數(shù)據(jù)方式激活大模型,如公司近期與微軟的合作以及對(duì)微軟云數(shù)據(jù)的調(diào)動(dòng)。

與藍(lán)色光標(biāo)真正相關(guān)的:

AI工具的應(yīng)用提升藍(lán)色光標(biāo)的作業(yè)效率。例如文案翻譯優(yōu)化層面的平均工作時(shí)間可以優(yōu)化20%~30%,短視頻產(chǎn)能提升15%~30%,推廣圖片的效果生成批量修改的單位平均工作時(shí)間縮短80%,調(diào)研分析效率提升20%~30%。過去互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代可能依賴于996的人工迭代,公司判斷在AIGC時(shí)代,3個(gè)左右能合理使用工具的高人才精英就可以產(chǎn)出10個(gè)人工作的量。所以工具對(duì)效率的提升是最重要的環(huán)節(jié)。

構(gòu)建行業(yè)模型成為藍(lán)色光標(biāo)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。只靠工具提效很容易被追趕,公司構(gòu)建基于營(yíng)銷行業(yè)的特定場(chǎng)景,如針對(duì)汽車文案、圖片、視頻類等。構(gòu)建行業(yè)模型基于兩個(gè)前提:1)有自己的訓(xùn)練師,并且將數(shù)據(jù)沉淀在藍(lán)標(biāo)的服務(wù)器上,即BlueFocus AIGC矩陣;2)利用API接口調(diào)動(dòng)大模型,公司自己訓(xùn)練小模型,小模型和藍(lán)標(biāo)的作業(yè)場(chǎng)景息息相關(guān),而大模型則調(diào)動(dòng)后臺(tái)所有OpenAI、微軟、百度等等的API數(shù)據(jù),形成公司最核心的能力。公司認(rèn)為行業(yè)模型是營(yíng)銷公司包括藍(lán)標(biāo)未來的決勝點(diǎn)。工具使用只是階段性的時(shí)間差,轉(zhuǎn)變更快的可能會(huì)有1年左右的紅利。但未來行業(yè)模型和AI場(chǎng)景構(gòu)建才是決勝點(diǎn)。公司內(nèi)部已經(jīng)在尋找相關(guān)人才作為藍(lán)標(biāo)首批AIGC訓(xùn)練師來訓(xùn)練行業(yè)模型,之后也會(huì)有響應(yīng)技術(shù)人才支撐。

擁抱先進(jìn)生產(chǎn)力。目前頂級(jí)AI基本集中在OpenAI、微軟、百度、字節(jié)等巨頭中,藍(lán)標(biāo)的優(yōu)勢(shì)是和這些公司合作緊密,與先進(jìn)生產(chǎn)力合作之后就會(huì)探索全新的商業(yè)模式,爭(zhēng)取在流量重組的過程中擺脫原來單一的中介代理、只收微薄代理費(fèi)的模式。可以預(yù)見未來純AIGC驅(qū)動(dòng)的媒體網(wǎng)站內(nèi)容會(huì)占據(jù)主流,進(jìn)一步打破目前穩(wěn)定的巨頭格局,這個(gè)過程中公司將面臨機(jī)會(huì)。公司認(rèn)為藍(lán)標(biāo)在AIGC方面和百度擁有一樣好的機(jī)會(huì),因?yàn)?0% 的日常工作都和內(nèi)容場(chǎng)景相關(guān)。

以上方面都是重要的具體工作場(chǎng)景,包括效率提升、內(nèi)部組織方式也會(huì)做相關(guān)變革,包括人員計(jì)劃、考核等。此外還有一些X元素,不排除未來用資本手段尋求市場(chǎng)上比較好的、優(yōu)質(zhì)的戰(zhàn)略合作伙伴進(jìn)行重組。選擇資本合作的前提是要與目前的戰(zhàn)略息息相關(guān),其中最有戰(zhàn)略價(jià)值的地方就是工具層,在這方面巨頭會(huì)更成熟,此外行業(yè)模型和行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景也是關(guān)注最核心的重點(diǎn),在人才方面也會(huì)繼續(xù)關(guān)注。

潘安民/董事兼總經(jīng)理

A:公司認(rèn)為升效率和輸出方式的巨大改變會(huì)大于規(guī)模式的爆發(fā)式增長(zhǎng),而爆發(fā)式的增長(zhǎng)在New Bing上會(huì)率先看到。AIGC對(duì)階段性大盤不會(huì)有馬上的推動(dòng)作用,但在提升效率、內(nèi)容質(zhì)量輸出方面會(huì)有本質(zhì)變化,這個(gè)變化會(huì)在大盤增長(zhǎng)之前體現(xiàn)。第二個(gè)對(duì)增量有較大價(jià)值的方面在于New Bing的商業(yè)化變現(xiàn)方面,1Q23同比增長(zhǎng)超2,000%,生成式AI勢(shì)必會(huì)成為新的爆發(fā)式的增長(zhǎng)點(diǎn)。營(yíng)銷方式重組之后,這是一個(gè)較大的增長(zhǎng)點(diǎn)。

潘安民/董事兼總經(jīng)理

A:這很正常,谷歌只是其中之一,之后更多企業(yè)會(huì)下場(chǎng),因?yàn)殄e(cuò)過生成式AI就會(huì)很危險(xiǎn)。谷歌的優(yōu)勢(shì)在于底層數(shù)據(jù),谷歌多年的算法迭代對(duì)于廣告內(nèi)容的獲得、營(yíng)銷內(nèi)容效率的觸達(dá)有很大改進(jìn),尤其是很多的數(shù)據(jù)沉淀,但這不意味著他們必須下場(chǎng)做這件事,某種程度上還是要靠算法和內(nèi)容驅(qū)動(dòng)。問題就在于各個(gè)公司以搜索引擎為核心的邏輯轉(zhuǎn)得夠不夠快、夠不夠堅(jiān)決。如果所有媒體生態(tài)不變,那呈現(xiàn)的還是現(xiàn)在的狀態(tài),比如中國(guó)以BAT為核心,國(guó)外以谷歌、Meta為核心,公司認(rèn)為巨頭下場(chǎng)對(duì)廣告效率提升是一個(gè)利好。

客戶方面,AI技術(shù)的快速迭代對(duì)中小企業(yè)客戶的效果是立竿見影的,能減少這些企業(yè)對(duì)專業(yè)人員、代理公司的依賴。而公司主要服務(wù)大型企業(yè)客戶,他們對(duì)定制化內(nèi)容有高度需求,因此階段性來看對(duì)公司的客戶層面影響較小,更多的是處于紅利階段。

潘安民/董事兼總經(jīng)理

A:流量角度,AIGC在內(nèi)容創(chuàng)造方面一定會(huì)有新的媒體和巨頭出現(xiàn),打破當(dāng)前巨頭的界限,這對(duì)公司而言是巨大機(jī)會(huì)。即使不打破現(xiàn)有格局,對(duì)提升效率也是巨大的進(jìn)步。公司認(rèn)為規(guī)模并不是公司的挑戰(zhàn),公司業(yè)務(wù)收入還在增長(zhǎng),公司更關(guān)注的是實(shí)現(xiàn)收入的代價(jià)是什么,如果實(shí)現(xiàn)之后代價(jià)還是現(xiàn)在毛利、凈利率極低,人員規(guī)模數(shù)倍于增長(zhǎng),那么這在收入質(zhì)量和想象空間上就不夠杰出。

而生成式AI和AIGC最核心的是在規(guī)模之下解決收入質(zhì)量和效率、人員匹配程度的問題,主要源于三方面:

內(nèi)容永遠(yuǎn)是公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力,但現(xiàn)在第一步的核心競(jìng)爭(zhēng)力就是看誰更堅(jiān)決、更快地?fù)肀IGC。這是需要把握的機(jī)會(huì)。

真正的核心能力是行業(yè)模型的構(gòu)建能力。單純比實(shí)用工具的效率,同質(zhì)化會(huì)越來越嚴(yán)重。目前藍(lán)標(biāo)All in AI,會(huì)率先構(gòu)建基于營(yíng)銷特定場(chǎng)景的模型、有自己的訓(xùn)練師。目前已有內(nèi)部測(cè)試版本,成熟后會(huì)找機(jī)會(huì)發(fā)布。即基于藍(lán)標(biāo)BlueFocus AIGC矩陣的行業(yè)模型,是公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

公司的戰(zhàn)略布局能力、沉淀的人才密度、多年儲(chǔ)備的規(guī)模優(yōu)勢(shì),也構(gòu)成公司的軟性實(shí)力。

潘安民/董事兼總經(jīng)理

A:行業(yè)模型是基于智能營(yíng)銷作業(yè)場(chǎng)景,這是趨同的,但在此之下的行業(yè)是垂直的,比如營(yíng)銷與汽車相關(guān)的模型訓(xùn)練以及背后的大模型庫,下一步可能會(huì)是高科技。公司會(huì)選擇一些行業(yè)進(jìn)行率先嘗試。不會(huì)是泛泛的整個(gè)行業(yè),因?yàn)檫@就類似大模型了,一定是精準(zhǔn)垂直的基于營(yíng)銷不同行業(yè)的模型,然后構(gòu)成整個(gè)矩陣。

投入方面,目前沒有具體的費(fèi)用預(yù)期,但有一部分費(fèi)用是不可避免的:第一是訓(xùn)練師;二是自己的工具,也就是矩陣式的平臺(tái)去沉淀數(shù)據(jù)和模型;三是不斷迭代。人員投入、設(shè)備投入都會(huì)有,最核心的是底層連接大模型,上層連接成熟的AIGC工具,因此預(yù)期投入可控,投產(chǎn)比會(huì)比較不錯(cuò)。公司正在申請(qǐng)的微軟ISV也與之相關(guān)。

潘安民/董事兼總經(jīng)理

A:New Bing在1Q23實(shí)現(xiàn)近30倍增長(zhǎng),核心是作業(yè)邏輯有較大變化。過去主要是搜索模式,其智能互動(dòng)的答案質(zhì)量和內(nèi)容生成與其他大廠有一定差距?,F(xiàn)在整合Open AI之后有翻天覆地的變化,會(huì)用生成式AI的方式生成更多與用戶需求貼近的內(nèi)容,比如搜索衣服時(shí),會(huì)生成時(shí)尚的衣服怎么定義、輕奢的衣服怎么定義,有對(duì)應(yīng)文字、圖片、視頻。高質(zhì)量的內(nèi)容對(duì)品牌帶來價(jià)值,對(duì)品效也有較大改進(jìn)。現(xiàn)在公司也在進(jìn)行新的商業(yè)化探索,爭(zhēng)取與巨頭有全新商業(yè)模式出現(xiàn),包括但不限于新的廣告生態(tài)、廣告形式、搜索生態(tài),但都還比較早期,這也目前探索的重點(diǎn)。

在New Bing上推廣同樣的視頻,真人視頻用AI重組后可以組成很多不同視頻,且都與用戶關(guān)聯(lián),這對(duì)效率提升也是巨大的。

潘安民/董事兼總經(jīng)理

A:All in從人做起,是全方位的。內(nèi)部要求全員盡快掌握AIGC技術(shù),先形成一批種子選手。未來在人員招聘、內(nèi)部晉升考核都會(huì)全方位貫徹AIGC的要求。

潘安民/董事兼總經(jīng)理

A:公司業(yè)務(wù)具體預(yù)計(jì)的數(shù)字與大盤類似:

整體出海業(yè)務(wù)全年同比增長(zhǎng)預(yù)計(jì)與大盤增幅類似。其中Meta增長(zhǎng)可能在40%以上,主要來源于重新調(diào)整數(shù)據(jù)模型讓電商效果重新恢復(fù)。第二是可以看到客戶在出海上更加堅(jiān)決,如中國(guó)很多巨頭比如拼多多入場(chǎng),帶動(dòng)更多公司在營(yíng)銷推廣上更加基金;Tik Tok大盤基本每年在200-300%的增長(zhǎng);Snap chat、New Bing增長(zhǎng)也不錯(cuò)。

國(guó)內(nèi)智能廣告在1Q23有30~50%的增長(zhǎng),來源于于游戲復(fù)蘇、壁壘破除,比如騰訊、字節(jié)實(shí)現(xiàn)互通有無進(jìn)行商業(yè)化合作,全年預(yù)期會(huì)有增長(zhǎng)。數(shù)字營(yíng)銷整合上,在第一季度基本持平,但在二三季度會(huì)進(jìn)入新的旺季,初步判斷會(huì)保持穩(wěn)步上漲狀態(tài)。廣告主在2022年做營(yíng)銷規(guī)劃預(yù)算的時(shí)候,在整合類數(shù)字營(yíng)銷上預(yù)算并沒有上漲,但預(yù)期1H23會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)情況調(diào)整預(yù)算,全年預(yù)期穩(wěn)步上漲。

一些新業(yè)務(wù)也有新的增長(zhǎng)點(diǎn),如小紅書增長(zhǎng)很快,B站、達(dá)人平臺(tái)也不錯(cuò),公司旗下的元宇宙業(yè)務(wù)、虛擬IP、虛擬人也從過去嘗鮮狀態(tài)進(jìn)入到慢慢穩(wěn)定的階段,經(jīng)過過去一年的探索在企業(yè)做營(yíng)銷計(jì)劃時(shí)已經(jīng)成為重要的組成部分。

以上基本是藍(lán)標(biāo)的所有業(yè)務(wù),也覆蓋了市場(chǎng)上核心的大盤業(yè)務(wù)種類。

A:

潘安民/董事兼總經(jīng)理

公司的核心目標(biāo)是希望和微軟成為全面合作伙伴:

合作層面:New bing核心探索上,增量只是一方面,最重要是希望集成Open AI能力的New Bing可以產(chǎn)生新的商業(yè)模式,公司并沒有把收入增長(zhǎng)放在核心目標(biāo),而是把效率的提升、能力的優(yōu)化、全新的商業(yè)模式作為核心目標(biāo)。

云層面:要調(diào)動(dòng)所有大模型數(shù)據(jù)應(yīng)用于未來出海的小模型。過去的優(yōu)化師再出色也無法沉浸式生成當(dāng)?shù)匚幕?、語言內(nèi)容,而AIGC解決了跨文化生成創(chuàng)意的問題。

希望通過戰(zhàn)略合作伙伴不斷迭代公司認(rèn)知,無論在組織形態(tài)、工具認(rèn)知、產(chǎn)品形態(tài)上都持續(xù)前進(jìn)。

增量方面,New Bing 1Q23增長(zhǎng)了二十多倍。主要因?yàn)檫^去基數(shù)較小,預(yù)計(jì)2023年和未來幾年增速都會(huì)很大。

趙文權(quán)/董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官

公司會(huì)和微軟保持緊密合作態(tài)勢(shì),除了廣告層面合作,AI還要在合規(guī)的狀態(tài)下與國(guó)外巨頭進(jìn)行相關(guān)合作。監(jiān)管部門對(duì)此會(huì)有明確的要求,如網(wǎng)信辦出臺(tái)相關(guān)管理辦法,現(xiàn)在處于征求意見階段。

公司將做好兩手準(zhǔn)備:

一方面與國(guó)內(nèi)外巨頭緊密合作、不能掉隊(duì),爭(zhēng)取在第一梯隊(duì)。過去藍(lán)標(biāo)就在全球化布局,如果國(guó)內(nèi)監(jiān)管較嚴(yán)、海外市場(chǎng)可能開放程度更大,那么公司會(huì)更深入全面地在海外當(dāng)?shù)睾弦?guī)的狀態(tài)下應(yīng)用AI,把具體產(chǎn)生的內(nèi)容拿回來,這是合法合規(guī)的。

公司也會(huì)與國(guó)內(nèi)監(jiān)管部門保持密切溝通,生產(chǎn)一定會(huì)在合規(guī)狀態(tài)下進(jìn)行。

趙文權(quán)/董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官

A:2023年對(duì)業(yè)務(wù)未必有毛利率的直接影,但對(duì)公司內(nèi)部成本節(jié)約上會(huì)有明顯效果,主要有兩方面:

外包節(jié)約,內(nèi)部來看每年花在內(nèi)容外包上的費(fèi)用相當(dāng)可觀,這方面會(huì)有千萬量級(jí)的節(jié)省。

人員調(diào)整優(yōu)化。

另一方面,AI本身部署應(yīng)用的探索、小模型訓(xùn)練上也要有必不可少的額外投入,因此最后多花錢還是節(jié)省錢也很難回答。

趙文權(quán)/董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官

A:公司內(nèi)部確實(shí)有測(cè)試,大模型核心是算力支撐與足夠數(shù)據(jù)量,也有不同文字語言的處理差異。純粹中文處理上國(guó)外工具表現(xiàn)得也沒有那么好,還需要時(shí)間、數(shù)據(jù)訓(xùn)練。但現(xiàn)在國(guó)內(nèi)外還是有明顯差距的,國(guó)內(nèi)的模型還需要時(shí)間追趕以達(dá)到更好的水平,但也會(huì)慢慢進(jìn)入可以應(yīng)用的階段,但效果上可能有差異。

趙文權(quán)/董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官

A:過去公司的業(yè)務(wù)就離不開數(shù)據(jù),包括來自客戶的數(shù)據(jù)、第一方、第三方數(shù)據(jù),甚至一些針對(duì)特定客戶的模型。因?yàn)槊總€(gè)企業(yè)都會(huì)有自己明顯的風(fēng)格,不是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)出的內(nèi)容,內(nèi)容要與企業(yè)甚至人的特點(diǎn)密切結(jié)合。過去公司的積累在這方面有一定優(yōu)勢(shì),對(duì)長(zhǎng)期合作客戶的了解、數(shù)據(jù)都不是在公開市場(chǎng)上能拿到的,這對(duì)每個(gè)企業(yè)來說非常關(guān)鍵。因?yàn)楹芏啻笮推髽I(yè)還是要求定制化內(nèi)容,general的數(shù)據(jù)不能滿足需求。但公司未來在數(shù)據(jù)上肯定也會(huì)有相應(yīng)投入。

【總結(jié)】

1)公司認(rèn)為AIGC趨勢(shì)會(huì)和2014~2015年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)一樣,為營(yíng)銷行業(yè)帶來新的變革。從藍(lán)色光標(biāo)的收入就可以看到,2014年公司的收入為 60+億元,但是伴隨著并購、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的開展、類似頭條或抖音的短視頻業(yè)務(wù)興起,藍(lán)色光標(biāo)的收入增長(zhǎng)至現(xiàn)在接近 400 億的規(guī)模。包括幾個(gè)業(yè)務(wù)的范圍,一個(gè)范圍就是多次強(qiáng)調(diào)的擁抱巨頭,作為一個(gè)營(yíng)銷服務(wù)機(jī)構(gòu),公司的價(jià)值就是作為橋梁,把優(yōu)質(zhì)的流量產(chǎn)品解決方案提供給優(yōu)質(zhì)的客戶。各個(gè)行業(yè)巨頭都接入 AIGC 以后會(huì)產(chǎn)生出新的流量形態(tài)、新的銷售轉(zhuǎn)化形態(tài)、新的廣告形態(tài),而藍(lán)色光標(biāo)有八大行業(yè)、超過3,000家的客戶,有超過150家的500強(qiáng)客戶,公司將在第一時(shí)間跟巨頭合作、幫助塑造成功案例,成為巨頭歡迎跟公司合作的基礎(chǔ),也是公司的一大優(yōu)勢(shì)。公司未來會(huì)積極跟各個(gè)不同平臺(tái)的產(chǎn)品去合作探索新的廣告形式。

2)對(duì)于客戶而言接入AIGC面臨四個(gè)問題:

怎么在中國(guó)合規(guī)、合法接入AIGC相關(guān)產(chǎn)品;

接入AIGC產(chǎn)品之后,要用什么樣的產(chǎn)品表現(xiàn)形式去跟這個(gè)客戶的用戶產(chǎn)生互動(dòng);

在AIGC技術(shù)互動(dòng)的過程中,藍(lán)色光標(biāo)要提供什么樣的服務(wù);

在服務(wù)的過程中,公司怎么讓客戶實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)ROI回報(bào)。

藍(lán)色光標(biāo)今天不止在跟微軟等合作,也在積極地跟百度、阿里、商湯等各個(gè)模型合作,公司的任務(wù)就是幫助客戶評(píng)價(jià)各個(gè)不同的模型現(xiàn)在的優(yōu)劣勢(shì),及時(shí)掌握這些模型開發(fā)的進(jìn)展,給客戶提供合適的解決方案的建議。如果只是把一個(gè)模型提供給客戶去單純使用,這些模型對(duì)于客戶來說沒有意義,它需要一個(gè)承載的窗口給客戶使用,無論是小程序、官網(wǎng)、微信還是電商平臺(tái),所以公司也需要打通這些平臺(tái),結(jié)合AIGC模型跟客戶、跟媒體共同創(chuàng)新廣告形態(tài)。

3)行業(yè)模型的構(gòu)建方面,公司會(huì)結(jié)合客戶不同的行業(yè)應(yīng)用的一些需求,結(jié)合公司在行業(yè)里大量投放和素材創(chuàng)作的經(jīng)驗(yàn)去生成營(yíng)銷行業(yè)的模型,通過行業(yè)模型的接入增加公司的競(jìng)爭(zhēng)壁壘,增加跟平臺(tái)方合作的粘性,才有可能在未來提升毛利率,不僅僅是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的單純代理模式,而是批量生產(chǎn)的模式。而未來隨著模型能力、使用能力的提升,公司會(huì)與媒體共創(chuàng)新媒介形態(tài),以后會(huì)提升新的毛利率模式。

4)目前成本還較高,未來大模型的開發(fā)需要算力、訓(xùn)練底層技術(shù),公司認(rèn)為成本會(huì)是部分的決定性因素,華為也談到未來算力會(huì)提升到500倍,成本在逐步下降。對(duì)于營(yíng)銷行業(yè)、服務(wù)業(yè)而言,一方面隨著新的媒體形態(tài)的誕生,在初期一定會(huì)有紅利,第一年的時(shí)候會(huì)有更多返點(diǎn)的機(jī)會(huì),比如New Bing的返點(diǎn)一定是遠(yuǎn)高于大盤媒體的,這些增量會(huì)帶來公司毛利率的提升。同時(shí)隨著公司內(nèi)部廣泛使用 AIGC產(chǎn)品,用人+AI的模式,公司管理費(fèi)用、銷售費(fèi)用會(huì)得到控制甚至下降,公司的目標(biāo)是希望在收入成倍增長(zhǎng)的情況下,將管理費(fèi)用、銷售費(fèi)用控制在一定水平上,為此公司會(huì)投入更多研發(fā)費(fèi)用。

過去幾年公司一直保持較高的研發(fā)投入,2022年也有7,000多萬元的研發(fā)投入。未來隨著新的AIGC到來,公司會(huì)更加堅(jiān)定地進(jìn)行研發(fā)投入。AIGC的產(chǎn)品加上公司的IP、客戶資源、對(duì)客戶內(nèi)容的理解力,公司相信未來會(huì)給藍(lán)標(biāo)構(gòu)建起新的更大的增長(zhǎng)引擎,不亞于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮。公司也希望在未來幾年伴隨AIGC的浪潮,能夠讓公司收入持續(xù)增長(zhǎng),并且實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的增長(zhǎng)。

$藍(lán)色光標(biāo)(SZ300058)$$中科曙光(SH603019)$$科大訊飛(SZ002230)$

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